数据分析师实习报告怎么写（7大类数据分析报告写作指南）

数据分析师在做报告的时候，往往会因为对细节或者逻辑等把握不当，写出来的报告不能令领导满意。那么该如何让自己的报告更加真实、有说服力？本文主要分享了7大类数据分析报告写作方法，为数据分析人提供了数据分析逻辑思路，避免了毫无意义地铺陈数据。

“为啥我做的数据分析报告领导不满意？！”是困扰很多同学的问题。特别是，有时候领导会嫌弃“报告太细了，要有重点”。有时候领导又嫌弃：“太粗了，要细点”到底尺度是啥，该咋拿捏……

问题的关键在于：数据分析报告，首先是一个报告，得有清晰的报告逻辑。至于数据，只是让报告更可信，更真实。那做报告到底有几种常见逻辑呢？根据一个人对报告内容的熟悉程度来分，有7种类型，一一介绍如下：

一、介绍型报告

介绍型报告适用于：向不了解情况的人，做第一次汇报时使用。介绍型报告一般采用总分式结构，分若干个角度进行介绍。比如介绍一下活动情况，介绍一些会员情况，介绍一下产品线情况。此时，报告框架如下图所示：

注意！很多面向大老板的汇报，都会以一个介绍型报告作为开场，因为大老板很有可能不了解业务细节，所以需要先分几个角度讲清楚。这时候指标一定不能太细，否则就会被批“听不懂”“太细了”。

二、监控型报告

监控型报告适用于：向有一定了解程度的人，提示业务发展态势。监控型报告的内容长短，视领导需求而定，有些领导喜欢事无巨细，那监控内容就多，有些领导喜欢看重点，那监控内容就少，只保留关键指标。

监控型报告的关键，在于：结合业务行动讲指标走势。监控型报告最忌讳写成数字流水账：本周同比涨了x%，环比涨了y%，时间进度比z%，KPI完成率xx%，看得人莫名其妙，完全没结论，在做监控型报告时，一定要监控指标波动同具体业务行为联系，方便阅读报告的人做判断。

三、探索型报告

探索型报告适用于：向有一定了解程度的人，提示下一步行动方向。注意！这里给的是“提示”，是“建议”，并非结论。因此探索型报告必须有较强的逻辑性，得解释清楚自己列举的数据与给出的结论之间有啥逻辑关系。最后的提示/建议，也是建立在坚实的数据基础上的。

探索型报告的逻辑可以有很多种，最简单的就是：正反举例法

正向举例：做了XX行为的业务，表现更好
反向举例：没有做XX行为的业务，表现更差
建议：推广XX行为，提升整体业绩

当然，能举的例子越多，论证越充分（如下图）

四、诊断型报告

诊断型报告适用于：向已经很了解问题的人，解释问题原因。最简单的诊断方法，就是结构分析法 + 指标拆解/漏斗分析法，指出XX业务的XX环节出了问题。但是想要更深入诊断，可能需要更复杂的逻辑，甚至要结合ABtest/打标签分组对比，才能出结果。所以诊断型报告是可以写得很深入的。如果当前分析的并不深入，就不要做结案汇报，而是作为过程汇报，听取一下大家的意见，再决定下一步怎么深入。

注意！诊断型报告仅对很了解问题的人管用！如果一个人不了解问题背景，就先做介绍型/监控型报告。否则经常是讲完报告被人喷：“听不懂！”“为什么我们要纠结这个问题！！！”